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短時間フーリエ変換
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短時間フーリエ変換

(サイエンス)
【たんじかんふーりえへんかん】

短関数に窓関数をずらしながら掛けて、それにフーリエ変換すること。音声など時間変化する信号の周波数と位相（の変化）を解析するためによく使われる。理論上フーリエ係数を求めるには無限の区間に渡って積分を行わなければならないが、実験値等からフーリエ係数を求めるには範囲を区切らなければならない。そのために、ある範囲の実験値のフーリエ係数を求めるには、このある範囲の実験値が周期的に無限に繰り返されていると仮定して計算するのが一般的である。
(wikipediaより)

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備忘録•1ヶ月前

scipyの新しいShortTimeFFTを使って振幅スペクトルと位相スペクトルを描画した

はじめに Pythonで短時間フーリエ変換（STFT）を計算するためのツール（ライブラリ）の一つにscipyがある． scipyでSTFTを計算するための関数がstftであったが，最新版（v1.12.0）ではlegacyに位置づけられている． scipy.signal.stft — SciPy v1.12.0 Manual その代わりに ”ShortTimeFFT” クラスが新設され，stftはこのクラスのいちメソッドになった． docs.scipy.org 本記事はこの新しいstftを使ってみて実行結果を眺めてみよう，という主旨のもと，特に位相スペクトルに注目する． 新しいクラスと注目のパラ…

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