物体から反射または放射される電磁波を利用し,遠隔位置からそれらの物体の種類や状態などを識別する技術。
地形や地物、物体などの情報を、遠隔から取得する手段であり、その定義に含まれる範囲は幅広い。しかし、一般には、人工衛星や航空機などから地表を観測する技術を指すことが多い。飛行機、ヘリコプター、人工衛星、リモコンカーなどから写真、レーザー、レーダー、ソナーなどが使われる。そして、すべての物体は,その物体特有の反射特性をもち,環境や条件が違えば同じ物体でも反射特性が違ってくる。
※当ブログで使用している画像、肖像モデルについては、全て著作権フリー画像サイトから独自にダウンロードしたイメージに近いものを使用しているものになります。 目次 リモートセンシングとは何か? リモートセンシングの現在 リモートセンシングはJAXAがリードをとる リモートセンシングの未来予想図 こんにちは。 寒い日が続きますが、いかがお過ごしでしょうか? 気候変動や都市の発展にともない、地球の状態を正確に把握することが急務となっています。 この問題に対する答えの1つが「リモートセンシング」です。 リモートセンシングとは何か? リモートセンシングとは、地球や他の物体の情報を遠隔操作で収集する技術のこ…
AI リサーチャーの松野です。 教師ラベルがない状況を想定して外れ値検出を試みる機会があったので、試したことをご紹介したいと思います。 対象としたサンプルデータについて詳細は述べませんが、十数次元のテーブルデータで、とあるラベル付けがされています。 このラベルによって抽出される2つのグループ A, B についてそれぞれ同一の外れ値検出を試みます。 データ件数は、グループAは約1万件、グループBは約4千件でした。 Isolation forest を用いた外れ値検出 まずは素直に、scikit-learn に実装されている isolation forest を適用してみます。 今回は正解データが…
Researcher の尾川です。今回は MVS の後処理の高速化についてご紹介します。 背景 MVS によって得られた生の 3D 点群には一定のノイズが含まれます。当社の主なターゲットであるドローン測量分野では、撮影中に動くもののほか、撮影位置に依存して被写体の光の強さが変わるもの(水面を含む光沢面)や、実質的に無限遠にあるもの(空など)が入力画像に内在するノイズの原因として挙げられます。さらにその後の処理において、誤検出に由来するノイズなどが追加される場合があります。 たとえば、このようなノイズが最終的な高さデータ (DSM) まで残ってしまうとそのノイズ点の高さが地形表面の高さとして表現…
目的 スカイマティクスのAI研究員・Liangです。 写真測量学において、精度の向上を追求するためには、カメラレンズの物理的な状態を考慮することが重要なテーマとなる。現在、市販のカメラが大量に生産されていますが、同じカメラでもレンズの形状や物理的な設定に微妙な違いがあり、レンズに欠陥がある場合もあります。そのため、カメラキャリブレーションを導入し、これらの不確定要素を補正することで、可能な限り高い精度を得る必要があります。 カメラキャリブレーション カメラキャリブレーションの目的は、カメラの内部・外部パラメータを決定し、3D世界座標と2D画像座標の関係を確立することです。これにより、コンピュー…
リサーチャーの鄭です。特徴マッチングは、二枚以上の画像または写真のオーバーラップがある範囲に同じものを認識するための技術であり、画像処理および写真測量の分野において重要な課題となっています。特徴マッチングの任務は、パソコンとデジタルカメラが発明される前は主に人の目に頼って行われており、写真間の共通点を人間が認識することによって行われていました。しかしこの方法では効率的に行うことができず、画像処理にかかる時間や人的なコストが高くなり、特徴マッチングの正確性も確保できませんでした。デジタルの時代に入り、パソコンとデジタルカメラの普及が進んだことを受けて、画像処理における自動化特徴マッチングの技術に…
DSM with smoothed contour lines AI ResearcherのAlokです。地形の形状や標高は、地図上の基本的な手法である等高線によって表現されることがあります。しかし、DEM(数値標高モデル)などのラスターから生成された等高線データにはギザギザや凹凸が多く、複雑で見栄えが悪いことがあります。等高線のスムージング技術を用いることで、このような問題を解決することができます。本稿では、等高線などの輪郭線のスムージングの重要性とその難しさ、そしてガウシアンフィルタの適用による効果的な方法を紹介します。 スムージングが必要な理由:一般に等高線は、地形の標高や地形を表現する…
こんにちは、スカイマティクスのAI研究員・Liangです。 リモートセンシングの分野では、DEM(Digital Elevation Model)、あるいはDTM(Digital Terrain Model)、DSM(Digital Surface Model)が、航空画像から3次元復元された地形や表面の情報を保存するためによく使われます。一般的にDEMは、幅と高さを整数で指定した矩形領域を格子状にしたもので、デジタル画像と同じような形式をとっています。DEMの各グリッド(ピクセル)には、3次元表面情報のプロファイルとなる高さ(標高)の値が含まれています。 DEMから3次元メッシュデータを生成…
Plane Sweep Algorithm (Credit: Nozick, Vincent & Michelin, Sylvain & Arquès, Didier. (2005). Image-Based Rendering using Plane-Sweeping Modelisation.. 468-471.) AI ResearcherのAlokです。平面掃引アルゴリズムは、他視点ステレオにおいて、異なる視点から撮影された2D画像セットから3Dシーンを再構成するための一般的なアルゴリズムです。 このアルゴリズムは、3次元空間を平面で掃引し、その平面上のシーンの対応する2次元投影を、平…
AIリサーチャーの松野です。 「リモートセンシング × AI」を掲げるスカイマティクスでは、衛星画像・航空画像・ドローンオルソ画像といった GeoTiff 形式の画像データに対して、セマンティックセグメンテーションを行うことがあります。 セグメンテーションモデルの学習にあたっては教師データを整備する必要がありますが、ラベルデータも地理情報を持っていると便利です。 そこで、ラスタデータを QGIS 上で編集できるプラグイン Serval を紹介します。 github.com インストール QGIS を起動し、「プラグイン」→「プラグインの管理とインストール...」を選択してプラグインマネージャを…
DBSCAN (Credit: Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN)) AI ResearcherのAlokです。DBSCANとHDBSCANは、ドローンからの空撮画像を解析するためのリモートセンシング技術でよく使われるアルゴリズムです。両アルゴリズムは密度ベースであり、あらかじめ定義されたパラメータに依存せずに画像中のオブジェクトのクラスタを識別する能力を有しています。DBSCANとHDBSCANの大きな違いは、クラスタを特定する方法です。DBSCANは密度ベースのアプローチを採用しており、クラスタを特定するために距離メトリックと密…
InSARと略される干渉合成開口レーダーは、測地学やリモートセンシングで使用されるレーダー技術である。この測地学的手法は、2つ以上の合成開口レーダー(SAR)画像を使用し、衛星または航空機に戻る波の位相の違いを利用して、地表の変形またはデジタル標高の地図を作成する。この技術は、数日から数年にわたるミリメートル単位の変形の変化を測定できる可能性がある。地震、火山、地滑りなどの自然災害の物理学的モニタリングや、構造工学、特に地盤沈下や構造物の安定性のモニタリングに応用できる。 QYResearchが発行した最新市場調査レポート「干渉合成開口レーダー―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需…
世界永久人工皮膚における市場調査レポートは、クライアント先が業界の重要ドライバー及び将来の機会を認識するのに役立ちます。当レポートには、ロシアとウクライナ戦争の最新状況、金融政策の更新、及びインフレが市場に与える影響などのマクロ環境でダイナミクス動向を含まれております。 これとは別、レポートはまた、製品およびアプリケーション別の市場規模、市場動向、製品革新、財務分析、戦略に対しての詳細な評価分析、製品の発売、買収、市場競争力などの主要市場発展動向の調査を行い、クライアントが予測期間中の市場動向スと業界動向を了解するのに役たちます。当研究調査には、主要企業の競争性マーケティング計画、市場への貢献…
航空宇宙自衛隊人工衛星運用管制業務について 航空宇宙自衛隊人工衛星運用管制業務 目次 はじめに 航空自衛隊の人工衛星 運用管制施設 運用管制業務 運用管制隊員 人工衛星運用管制の重要性 将来 参考資料 1.はじめに 航空宇宙自衛隊(航空自衛隊)は、現在、4つの人工衛星を運用しており、情報収集、偵察、通信など、様々な任務に使用されています。これらの衛星は、地上にある運用管制施設から24時間365日、監視・制御されています。 近年、宇宙開発技術の進歩に伴い、人工衛星の重要性が高まっており、航空自衛隊においても人工衛星運用管制業務がますます重要になっています。 本稿では、航空宇宙自衛隊の人工衛星運用…
概要 LiDAR(ライダー)とは Light Detection And Ranging 光による検知と測距 近赤外光や可視光、紫外線を使って対象物に光を照射し、その反射光を光センサでとらえ距離を測定するリモートセンシング(離れた位置からセンサーを使って感知する)方式 en.wikipedia.org ライダー技術は、 レーダー(Radar、Radio Detecting and Ranging、電波探知測距)に類似 レーダーの電波を光に置き換えたもの 対象までの距離は、発光後反射光を受光するまでの時間の差で求まる 応用 地質学、地震学、リモートセンシング、 大気物理学で用いられる。近年は自動…
精密農業ソフトウェア市場は、2024年の17億米ドルから2029年には31億米ドルに達すると予測されており、2024年から2029年までの年平均成長率は12.5%と予想されている。精密農業ソフトウェアが広く採用されるようになった背景には、農地管理の実践と農業の持続可能性を高めるさまざまな要因がある。重要な要因の1つは、データ収集、分析、意思決定などの作業を合理化するこれらのソフトウェアソリューションによってもたらされる効率性と生産性である。 市場動向 推進要因 食糧安全保障と農業生産性の向上への注目の高まり 精密農業ソフトウェアは、食糧安全保障と農業生産性の向上にますます重点を置くようになっ…
リモートセンシング技術市場調査は、業界、市場競争、業務予測、ターゲット市場への洞察、および業務を収益性の高い方面に導く正確な概要に関する包括的な説明です。 業界の現状を概説し、どこに向かっているのかを示します。 さらに、リモートセンシング技術 の市場分析は、ライフサイクル、規模、トレンド、予測期間における成長など、関連する業界指標を提供することに重点を置いております。 ターゲット市場を明確に理解することは、事業拡大の利益に不可欠であり、この市場レポートは、ターゲット市場を理解するための重要データを提供されており、 また、ロシアとウクライナ戦争の最新動向とそれが業界における影響も追跡されておりま…
世界の衛星ペイロード市場規模は2016年に112.5億米ドルと推定された。無線周波数(RF)ペイロードシステム、フレキシブルペイロード、高度再生ペイロードなどの通信&ナビゲーションアプリケーションにおける重要な技術革新が業界の成長に寄与している。 小型化傾向の高まりは、地表の高品質画像を生成するために大型衛星に一般的に取り付けられる小型レーダーカメラやセンサーの開発につながった。これらの小型衛星は、土地被覆特性、都市地域、その他の多目的画像に関する情報を提供するペイロードを備えている。しかし、高い設計コストと製造コストが、今後数年間の市場成長にとって深刻な課題となることが予想される。 フレキ…
現在、データセンターは計算能力のハブへと変貌を遂げ、その中に収容される計算クラスタの規模が絶えず拡大しています。コンピューティング・ノード間の高性能相互接続ネットワークに対するニーズが高まっているのは、これらのコンピューティング・ノードをリンクするネットワークに対する期待性能がエスカレートしていることへの直接的な対応するものです。データセンター・ネットワーキングの統合は、コンピューティングとネットワーキングの深い融合に向かう一般的な傾向を反映し、シームレスにデータセンターのコンピューティング・パワーに不可欠なコンポーネントとなっています。 ネットワーキング・インフラに対する高性能コンピューティ…
MarketsandMarketsによると、放射線硬化エレクトロニクス市場は、2024年の17億米ドルから2029年には21億米ドルに成長する見込みであり、2024年から2029年までの年平均成長率は4.8%と予測されている。この市場は、材料科学、設計技術、試験方法における継続的な研究開発により、放射線硬化型エレクトロニクスの性能、信頼性、価格が改善され、新たな用途への扉が開かれつつある。 市場動向 促進要因:情報・監視・偵察(ISR)活動の増加。 防衛産業では、敵や味方の一歩先を行くために、情報・監視・偵察(ISR)活動が日増しに増加している。どのようなISR活動も、高品質で信頼性が高く、…