平井りゅうじ原作、戸田邦和画
テラバイト 1 (芳文社コミックス)
1TB=1024GB(ギガバイト)=1,048,576MB(メガバイト)=1,073,741,824KB(キロバイト)=1,099,511,627,776B(バイト)
今日は、雨でちょっと肌寒い一日でしたが、昨日は、ほんま暑かったです。 また車でみのおキューズモールに行きつつ、隣にあるウェルビーみのおで、下の子を遊ばしてました。 abc-housing.asahi.co.jp ここは、住宅展示場でいろんな住宅メーカーの家を見学できるのですが、小さな子供が遊べる遊具もあるので、子ども連れの家族が多く訪れています。狙い通りということでしょうね。 モデルハウスの方は立派な家ばかりで、とても自分が建てられるとは思えないので見学してないですが、子どもを遊ばせてました。 広場には、うちの家族以外誰もいません。遊んでるのはうちの子だけです。ちょうど昼時だったからもしれませ…
ビックデータ（Big Data）とは、従来のデータ処理システムでは扱いが困難な程の大量で複雑なデータ集合を指します。ビックデータは、単にデータ量が大きいだけでなく、そのデータが持つ特性（多様性、高速性、不確実性など）によって特徴づけられます。 ビックデータは、しばしば以下の3つの特徴（3V）で説明されます： 1. Volume（容量）：データの量が膨大である。テラバイトやペタバイト単位のデータが対象となります。 2. Velocity（速度）：データが高速で生成・処理される。リアルタイムやニアリアルタイムでのデータ処理が求められます。 3. Variety（多様性）：データの種類や形式が多岐に…
クラウドマネージドサービス 市場規模 クラウドマネージドサービス市場に関する当社の調査レポートによると、市場は予測期間中に約 11.91% の CAGR で成長し、2036 年までに約 2,964億米ドルの価値に達すると予想されています。さらに、2024年のクラウドマネージドサービス市場規模は適度なペースで成長すると予想されます。しかし、当社の調査アナリストによると、2023 年の クラウドマネージドサービス市場の収益は 1,192億米ドルになると記録されています。 サンプルPDFレポートの請求はこちら: https://www.sdki.jp/sample-request-108337 クラ…
はじめに GLB事業部 Lakehouse 部のメイです。 この記事では Databricks の Unity Catalogで管理されるデータを Delta Sharingで共有する方法を紹介致します。 デルタテーブル内である全体のデータまたはチェンジデータフィード (Change Data Feed) を REST API で取得し、Pandas を利用してCSVで保存する検証を共有します。 目次 はじめに 目次 Delta Sharing とは Provider側のアクセス管理 Recipient (データ受領者) 側で REST API を利用する 変更データのみ取得する Delta …
www.youtube.com GTC March 2024 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang このビデオは、NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏によるGTC March 2024の基調講演です。 簡単な概要 コンピュータ産業は今日、社会にとって最も重要なツールであり コンピュータにおける根本的な変革はあらゆる産業に影響を及ぼす。 ジェネレーティブAIは、ソフトウェアの新しいカテゴリーであり、従来のソフトウェアとは全く異なる方法で作成される。 ジェネレーティブAIは、コンテンツ生成、推論、シミュレーションなど、さまざまなアプリケーションで…
2023年におけるトランスフォーマーの登場からChatGPTの広範な採用まで、モデルのパラメーターサイズを増やすことが性能向上につながるという共通認識が徐々に形成されてきました。パラメーターサイズが数千億を超えると、大規模AIモデルの言語理解能力、論理的思考能力、問題分析能力が急速に向上するというスケーリングの法則が存在します。 同時に、モデルのサイズと性能の変化により、大規模AIモデルのトレーニングにおけるネットワーク要件も従来のモデルとは異なる変更がもたらされました。 大規模なトレーニングクラスターにおける効率的な分散コンピューティングの要求に応えるために、AIの大規模モデルのトレーニング…
新企画スタートです。Ｖチューバーのレトロゲーム配信なんかの影響で、見てるだけだともどかしい、自分で考えて動かしての方がやっぱり楽しいんじゃないかとふと思い、徐々にゲームに対する熱が再燃して１０年以上は離れていたゲーム関係にさわり始める。 勿論それは馴染みのあるレトロゲーム。最新機種を買って今時のゲームをガンガンやるぜ！とかじゃなく、あきらかにノスタルジックな感傷だというのは自分でもわかる。 何度か過去にも軽く触れた気がしますが、昔は物凄くゲーマーでした。子供の頃からファミコン、ゲームボーイ、スーパーファミコンと親しんできた中で、その後の次世代機ではセガサターンを選び、それに惚れこみいつしかセガ…
■讃岐－秋田https://kanata0954.nobody.jp/football/match2/240306.htmlルヴァン／1st秋田が秋田らしく勝利。まったく何も出来なかったわけではない讃岐だが、「それなり」からの早期成長を期待したい。 島根－富山Ｂ１／第25節速いテンポのバスケに持ち込もうと奮闘した富山。やれることはやったと思うが及ばず。島根が順当に勝利。 タネパートナー：棚橋麻衣テーマ：冷蔵庫に入ってるもの２回目。美佳さんの部屋事情。冷蔵庫の中にフィギュア（苦笑）どんぐりは子育て世代あるあるなのか？３年前に落ちてしまったガリガリ君（笑）やっぱりスッキリ系多いな。お祝いのシャンパ…
エッジコンピューティングとは？ エッジコンピューティングは、エッジデバイス（エッジノードとも呼ばれる）にインテリジェンスを統合する分散コンピューティングの概念であり、データ収集源の近くでリアルタイムにデータを処理・分析できるようにします。エッジコンピューティングは、クラウドや集中型データセンターではなく、ネットワークのエッジでローカルにデータを処理するため、待ち時間とデータ伝送コストを最小限に抑え、リアルタイムのフィードバックと意思決定を可能にします。 エッジコンピューティングはどのように機能するのか？ エッジコンピューティングは、センサーやその他のデータ収集機器が設置されているデータソースに…
こんにちは！ BFT名古屋支店の佐野です。 今回は佐野が勝手に進めるブログプロジェクト「GCPクイックスタートガイド」の第８回です。 前回はGCPで基本的な仮想マシンを作成するGCEについて解説しました。 今回はGCP上においてデータベースの役割を担うGCPサービスについて解説します。 GCPにおけるデータベースサービス GCPでデータベースを扱うサービスは、大きく分けてBigQueryとCloud SQLがあります。 そのふたつは以下の通りそれぞれ異なる性質を持っているので、比べることはあれど、単純比較でどちらが優れているかではなく、ケースに応じて合う方を選択するようにします。 フルマネージ…
ただで、たっぷりGPT３を使えないか訊いたが無理そうで、結局IObitがタダだからお勧めかな… NEW!2024-02-25 10:44:12 テーマ： ブログ チャットGPT3を使うのはIObitは無料*だしデスクトップで使えるので便利だけど、最新のもの好きには有料のGemini Advavcedになるのかもしれませんねｗ とりあえず、無料だけど、制限が気になるのでIObitのチャットボットを使って訊いてみました。 iTop Easy Desktopでデスクトップを無料で自動整理無料のiTop Easy Desktopを使用して、デスクトップのアイコン、ファイル、およびフォルダーを効率的かつ…
DistroWatch Weekly, Issue 1058, 19 February 2024 から抜粋Questions and Answers (by Jesse Smith)（元記事） どのくらいのディスク容量を割り当てるか Making-space-for-everything asks: 初めてのLinuxディストロ、おそらくLinux Mintをセットアップしようと思っています。Windows 11とデュアルブートするつもりです。ゲームをしたり、仮想マシンをセットアップして遊んだりするつもりです。 DistroWatch answers: 一般的にLinuxディストリビューション…
母が病気になってから、父は医学セミナーや講演会などもよく聞きに行った。 それはやがて父のライフワークとなった。 ときに「行けなくなったから、代わりに行ってくれ」と振られることもあった。 「え〜😒」と思ったが、行ってみるとなかなか有意義だった。 ときに患者やヘルスケア・ワーカー向けのセミナーであったり、ときに一般人向けの最新医療講演だったり（ノーベル賞受賞直後の山中教授もお出ましした）。 どれも分かりやすく、同じ内容を本で読むより理解でき、何か一つは記憶に残るものだった。 たった一度だけ、父に誘われて二人で行ったことがあった。 某超有名私立医大主催の「医学サロン」だった。 銀座のド真ん中にサロン…
どんな企業にとってもデータは「資産」ですが、ユーザーとクライアントのマッチングを軸に事業を展開するリクルートにとっては、ビジネスを支える存在の一つです。リクルートではサービスに関わるデータを収集・蓄積するデータ基盤を構築し、マッチングの精度向上を含むプロダクト改善などに活用してきました。例えばWebサイトの回遊状況を元にユーザーの興味や関心を推測してリコメンデーションを行ったり、検索結果を提供したりするなど、ユーザーとクライアント、双方が満足できるマッチング機会の創出に取り組んでいます。このような取り組みにおいて、新しく生まれた価値のある情報を、より素早く活用していく「データの鮮度」は大事な要…
www3.nhk.or.jp
www.itmedia.co.jp
www.publickey1.jp
www.ariel-networks.com
workspace.google.com
www.gizmodo.jp
gigazine.net
hatenanews.com
www.gizmodo.jp
