フィードフォワードニューラルネットワークの学習アルゴリズム。パラメータの最適化問題を解く。勾配法の一つ。ニューラルネットワーク用に開発されたが、汎用に使える勾配法。名称は、Resilient backpropagationの略。バッチ学習用のアルゴリズムであり、基本的にはオンライン学習には適さない。
開発者は同一名称で3つの異なるアルゴリズムを発表していることに注意。性能が異なる。Improving the Rprop Learning Algorithmの命名法に従うと、
この3つの中では、iRPROP- がアルゴリズムが単純であり、かつ、多くの場合で性能が一番良い。これ以外にも iRPROP+ などが提案されている。