ベイズ

1.背景 2.混合モデル（Mixture Model） 3.PyMC3によるポアソン混合モデルの実装 3.1.データの生成 3.2.混合ポアソンモデルの実装 1.背景 観測データの背後にある構造を把握することで有用な示唆を得られることがある。今回は簡単のために以下のような時系列データを考えてみる。下記はある人の心拍数の時間変位を想定して生成したデータである。今回、心拍数を決定づけるモードに平時、軽運動時、重運動時を想定し、観測されるデータから測定者が特定のタイミングでどのようなモードにあったのかを特定したい。混合モデルを使用することでモードの特定が可能になる。 2.混合モデル（Mixture …

最近更新が遅れてPVがダダ下がりしてまして。どうせ下がるならMCMCみたいなややマニアックなもの書いていこうということでメモがてら書いていきます。 MCMCの歴史 MCMC (Markov chain Monte Carlo) は、確率分布からサンプリングするための計算手法で、広く使用されているベイズ統計学やコンピューターシミュレーションの分野で利用されています。マルコフとモンテカルロで分けて説明します。 モンテカルロ法 推定するためにランダムサンプリングを用いるアルゴリズム面積とかの推定だと、ランダムに点打って、領域に入るか入らないかランダムなので値の収束が遅いという欠点がある。 マルコフ連…

Bathe. ベイズ

ナイーブベイズは、1997年かな。。 スパムメールのフィルタを前提に考えてみる。 考えた手順 STEP1. まず全体を考えてみる。 STEP1結論 STEP2. 一つの単語で考えてみる STEP2結論 STEP3 STEP2の課題を考える。 STEP3結論 次回のチャレンジに向けて この記事の解説がすばらしい？ 最低、ベイズの定理は覚えとこう。。。 ナイーブベイズは、1997年かな。。 スパムメールのフィルタを前提に考えてみる。 考えた手順 STEP1. まず全体を考えてみる。 メールが届く。 その文章の単語を評価し、スパムかどうか判断する。 誤検出に対する修正を実施する。 AAAという単語が…

準備 多項ロジスティック回帰について ポリア・ガンマ分布を用いた多項ロジスティック回帰のギブスサンプラー - ジョンとヨーコのイマジン日記 に書いた. たぶんこちらを先に読んだほうがいい. ここではポアソン回帰, つまり次のモデルを考える. ところで, ポアソン分布は平均と分散が同じなので, ポアソン分布より分散の大きいカウントデータのモデリングには負の二項分布が使われることがある. 負の二項分布は次の確率関数を持つ. （パラメータの置き方は統計ソフトによって微妙に違うことがある.） 負の二項分布は の極限でポアソン分布になる. たとえば, mathematical statistics - …

概要 Numpyroで微分方程式のパラメータ推定をやってみました。コードは前回のNumPuroデビュー記事のコードと同じrepositoryにあります。 github.com

概要 前から気になっていたNumpyroを試してみたので覚書。コードは以下のrepositoryにあります。 github.com

結論 ・隙間とは，ブルーオーシャン ・医師がやりたがらない仕事は，診療看護師（NP）でも法制度の範囲内で上手に使うこと能力を発揮できるかもしれない ・指導医や指導してくれる立場の人に文句をいっても何も始まらない 隙間産業とはニッチ産業とも呼ばれます． 過去陽の光が当たらなかったところに，介入する． まさにこれは，ブルーオーシャンです． ブルーオーシャンとは，競合がいないことを示します． その逆は，レッドオーシャンで，競合が多数いることです． 例えば，診療看護師は比較的ブルーオーシャンといえます． ただ，ブルーオーシャンとするかどうかは，身の振り方次第です． あくまでも資格は看護師なので，看護師…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

「統計学とは何か、そしてベイズ統計学の話」に反論があまり寄せられなかったので調子に乗って、今度は（古典的な）統計モデルの話（ただ、だいぶ理解の怪しい話なので間違いがあれば教えてほしい）。 現実の世界では単なる加減算だけでなく２乗や 3 乗あるいはべき乗、反比例といったいろいろな関係があるはずなのに統計モデルではめったに出てこない。あったとしても対数変換や一般化線形モデルのリンク関数のように、それぞれの方法で１次関数の線形モデルに落とし込んで扱うものばかりで任意のモデルを自由に扱えるようなものではない。 では、n次関数はどう扱うんだろうと思って、調べた結果「Wikipedia: 多項式回帰」にた…

本日読了。 Pythonで動かして学ぶ！あたらしいベイズ統計の教科書 作者:かくあき 翔泳社 Amazon ベイズ統計 → 離散仮説のベイズ推定 → 連続仮説のベイズ推定（共役事前分布を用いた解析的な推定、MCMCによる乱数選択） ベイズ推定との関連の文脈で各回帰手法を解説（線形回帰、ロバスト線形回帰、多項式回帰、ロジスティクス回帰、ポアソン回帰など）

プログラムの原因なんて一目瞭然では無いのか？ 前に「常識が通じない １」で、 「非常識」とは、 多数の人間が体験するさまざまな可能性の中から、起こりにくい事 しかし全歴史の中で1回しか起きていないとかでは無く、もう少し頻度の高い事 とし、 このプログラムで「必要な」「非常識」とは何か プログラム内では陰に表現されているのみ（苦労して読み解かないと見えない） と書きましたが、本当にそうだと思います。 要求こそプログラムの原因では無いのか？ 要求が有るからこそで、それがプログラムの原因では無いのか？ というのは部分的に正しいとは思います。ただ、 要求は、因果ダイアログの上限の方にあり、プログラムは…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…

以前，何処かのインターネット上の記事で読んだのだが，一日に起こった悪かった事は一切記録せず，一日に起こった良かった事を，最低3つ意地でも見つけ，日記等に記録する日課を継続すると，精神状態の改善を図る事が出来るという．｢一体，何を根拠にそんな事を言っているんだ?｣と思う方も多かったのかもしれない記事だったのかもしれないが，私は，合理性を感じた．その科学的根拠を，以下に何点か提示しよう．･根拠1人間は認知科学的に言語化されていない事を認識出来ないと言う．上記は，トンデモ科学者としてネット上では有名な，苫米地英人大先生の受け売りだが，これは，個人的には非常に頷ける話だ．(※私は彼の事，結構好きですよ…