Bayesian Filter
ベイズ推定を用いたフィルタ。
を基準にメールを判別する。
使用者はspamとそうでないものを振り分けるだけで良く、細かなspamワードの設定などを行なわずとも高い精度で分類が可能である。また自動的な学習により、受信件数が増大するほど精度が高まる。
しかし、2006年になって、学術論文等を機械的に一部抜粋した本文と、宣伝或は詐欺的内容の文章を画像データに変換して添付する、ベイジアンフィルタを欺くタイプのspamが多く見受けられるようになり、この技術も完全ではないことが認識されている。