パターン認識で用いられる機械学習関係の勉強やディープラーニングの理解の励みになればと思います。 気軽に参加して下さい。
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物理の人が、サンプリング定理をimplicitに使っているよって話。sampling theoremの主張は、「連続な信号をフーリエ変換した時に、ある波数以上の成分がゼロなら、その信号は適当な間隔以上の離散的なサンプル点だけで表しても、元の連続な信号を再現できる」というものです。フーリエ空間でcutoffを入れた時に、実空間とフーリエ空間の関係は以下のようになります。 連続かつ、定義域が非有界の実…