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どうもです。 ブログお引っ越ししました。 かわいいブス | 結果かわいい 目標達成! 1カ月間、1日1記事の目標が達成できたので収益化を考えることにしました。 という訳で、現在の1日1ブログは一旦休止。 趣味の記事だったので……笑 今後の流れとして、 レンタルサーバー、Word Press準備 他のアフィリエイターがどんなことやっているか調べながら記事作成 まずは月1万を目標に などなどやっていき…
300個以上の静的htmlファイル内のリンクを一括で置き換える事案に遭遇。単純に置き換えすると文字化けする。なぜなら、shift-jisとutf-8が混在しているから。ファイルの編集者が別なので、文字コードを統一することはできない。ということで、Perlの出番です!HTMLのheader内にcharsetの定義はされているので、そこを読み込んで文字コードを判定する処理を書いてみました。File::…
昨日の1章に続き、Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門の2章を読みました。 2章は基本的なコマンドの使い方です。 ドメイン固有言語のCMDの上書きとか、ADDとか、使っていたけどよく分かっていなかったんだと再認識。 Entrypointも設計思想があって、CMDと分けられているのとか、なるほどと思いました。 眠い Zzzzz (´﹃`)
概要 Web: https://builderscon.io/tokyo/2018 Date: 2018/9/8(Sat) Place: 慶應大学 協生館 資料はコチラを参照にするとよさそう -> builderscon tokyo 2018 資料まとめ - Qiita まとめ デザイナーとの協働の話では相手方の思考を想像できるようになること。Content Model ≒ DDDというのは面白か…
index Introduction to my work History and Context ML Introduction ML + dance: discrete figures Practical advice: breakdown of two projects 1. Introduction to my work Social Soul (2014) Lauren McCarthy…
はじめに どうも@konchanSSです。今回はDocker for Macをやめて、VMを立ててその中でDockerを動かして開発を進めた話をしたいと思います。 なぜDocker for Macやめたのか Docker for Macのvolumeのマウントが重い マウント遅い問題を解決するためにDocker syncを導入したが、同期が不安定 Dockerにdocker-syncを導入して遅い…
Cloud Nextで発表されたBigQuery MLを使って、ボストン住宅価格予測をやってみます。 BigQuery ML Cloud Next’18 のKeynoteで発表された、BigQueryのSQLクエリ内で機械学習モデルの学習/推論ができる機能です。 ドキュメントはこちら 特徴としては、 BigQuery内で機械学習モデルの学習&推論ができる機能 学習、推論コードはすべてSQL 学習、…
今日は初心者が最初何の曲を弾けばいいかわからないという悩みを解消するためにお勧めの曲をまとめました。 まずはじめに言っておきたいことがひとつ。「演奏する曲の難易度と演奏のすばらしさはイコールではない」ということです。 1 簡単なコード 多くの初心者を挫折へと追い込んだ最大の難関であるFコード。 最初の段階でこのコードに出会ってしまうと上手く鳴らせず苦戦してしまいますので、まずはFコードの出てこない…
よかった ・緊張感を持ちづらい状況だったが、自己目標を立てて進められた 改善 ・迷ったときは、3分たったら書き出して整理しよう
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