機械学習のトピック全般(統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など)を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
はてなブログを持っていれば、誰でも参加できます。
今日はゆる〜く僕のお気に入りでもある大学生の間で流行っている曲を紹介していきたいと思います!もちろん大学生と言っても人それぞれ趣味嗜好は違うので一概には言えないですけど僕の視点から見た流行りの曲をランキング順で紹介していきたいと思います! 第5位は,,, 空音さんのHugです! www.youtube.com エモいですね!エモいエモい(語彙力)。エモいが一番似合う曲。夜中に星を見ながらこの曲を聴…
ここ1年はほとんど変わっていないですが、今現在の機械学習による競馬予想で使っているサービスやライブラリについて情報を残しておきたいと思います。 どちらかというと、なぜそれを使っているのかを考え直したり、あわよくばコメントを貰って改善に役立てるために公開します。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Web Service JRDB w…
スチューデントのt分布は外れ値のあるデータに対してもロバストな推定を可能とする分布として知られている。忘備録としてこの記事では、そのt分布の最尤推定をする。 スチューデントのt分布 一次元のt分布は、パラメータを用いて次のような確率密度関数で表すことができる。 EMアルゴリズム 最尤推定には、EMアルゴリズムを用いる。をデータ、を潜在変数、をパラメータとする。 次式で尤度関数と対数尤度関数を示す。…
※前回の【緊急解説(第1~3弾)】のつづきです。円安ドル高までの流れを具体的にイメージされたい方は以下の記事もご覧ください。 【緊急解説(第3弾)】「円安ドル高までの流れを実況中継」のつづき - 見習いデータサイエンティスト(ID:9999)のブログ 【緊急解説(第2弾)】円安ドル高までの流れを実況中継 - 見習いデータサイエンティスト(ID:9999)のブログ 【緊急解説】円高ドル安から円安ドル…
近年、企業の持つデータが膨大になるにつれて、「データ可視化」の重要性が訴えられています。ツールを導入したり、データ分析チームを作ったりすることで、データからビジネスに有用な情報を取得しようとする企業が増えているものの、具体的に「業務上のデータ可視化はどうすればいいのか」わからない方が多いのではないでしょうか。 そこで、本稿は「データ可視化とは何か」からその手法、ポイントを解説します。 1.データ可…
かなり久しぶりになってしまいました。 投稿する内容のレベルは気にせず、気楽に書いていこうと思います。 今日は、電通デジタルの面接内容について書いていきます。 私が選考を受けたのは2020卒の代ですので、変わっている部分があったらすみません。 この会社には内定を頂いていたので、最終面接(3次面接)までの情報を持っています。 面接は、3回ともグループ面接でした。 それでちゃんと学生の事を見れているのか…
目次 誤差逆伝播法は「微分」です 算術微分を使ったミニニューラルネットワークのソース ミニニューラルネットワークプログラムの補足説明 実行してみたら超遅いけど学習はできた 誤差逆伝播法は「微分」です ディープラニングの学習の肝である誤差逆伝播法またはバックプロパゲーション( Backpropagation)(以後、誤差逆伝播法)についての、ちょっとした実験です。 誤差逆伝播法はディープラーニングで…
こんにちは! company-rapperです! 先日、統計検定2級(CBT)を受験し、合格しましたので、報告したいと思います。 統計検定2級とは? どうして受けたのか? 受験までに勉強した内容・教材 受験2ヶ月前〜1ヶ月前 受験3週間前頃〜 受験当日 注意点1: 電卓 注意点2: テストセンター会場 注意点3: CBT試験特有の問題構成 ご参考: 過去問題のcompany-rapperの正答数と…
https://amzn.to/2KhzxgZhttps://a.r10.to/hbJhtL 6/13に幕張メッセで開催されたinterop tokyo HUAWEIブースにて新製品のエッジステーションのプレゼンを聞いた。 I heard about Edge Station's presentation of the new product at the interop tokyo HUAWEI…
次のページ