機械学習のトピック全般(統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など)を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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かなり久しぶりになってしまいました。 投稿する内容のレベルは気にせず、気楽に書いていこうと思います。 今日は、電通デジタルの面接内容について書いていきます。 私が選考を受けたのは2020卒の代ですので、変わっている部分があったらすみません。 この会社には内定を頂いていたので、最終面接(3次面接)までの情報を持っています。 面接は、3回ともグループ面接でした。 それでちゃんと学生の事を見れているのか…
目次 誤差逆伝播法は「微分」です 算術微分を使ったミニニューラルネットワークのソース ミニニューラルネットワークプログラムの補足説明 実行してみたら超遅いけど学習はできた 誤差逆伝播法は「微分」です ディープラニングの学習の肝である誤差逆伝播法またはバックプロパゲーション( Backpropagation)(以後、誤差逆伝播法)についての、ちょっとした実験です。 誤差逆伝播法はディープラーニングで…
こんにちは! company-rapperです! 先日、統計検定2級(CBT)を受験し、合格しましたので、報告したいと思います。 統計検定2級とは? どうして受けたのか? 受験までに勉強した内容・教材 受験2ヶ月前〜1ヶ月前 受験3週間前頃〜 受験当日 注意点1: 電卓 注意点2: テストセンター会場 注意点3: CBT試験特有の問題構成 ご参考: 過去問題のcompany-rapperの正答数と…
https://amzn.to/2KhzxgZhttps://a.r10.to/hbJhtL 6/13に幕張メッセで開催されたinterop tokyo HUAWEIブースにて新製品のエッジステーションのプレゼンを聞いた。 I heard about Edge Station's presentation of the new product at the interop tokyo HUAWEI…
今回は演習問題12.6の解答の続きです。今回でクラスタリング法1についての考察は最終回となります。 続パタ読書会 1:ディリクレ過程混合モデル 続パタ読書会 2:ディリクレ過程混合モデルのアルゴリズム 続パタ読書会 3:実験 続パタ読書会 4:実装 続パタ読書会 5:事前確率P(s)の妥当性 1 続パタ読書会 6:事前確率P(s)の妥当性 2 続パタ読書会 7:ベル数 1 続パタ読書会 8:ベル数…
Tensorflowを使ってハートを描く関数を近似してみようと思います。 sin波の関数近似 ハート関数 さて実装 力技で解決 まとめ sin波の関数近似 手始めにsin波の関数近似を試したいと思います。 ソースコードはこちらにおいてあります。 github.com 今回用いたネットワークはこのようなシンプルなFFNです。 これで学習を走らせると... このようにsin波を描くことができました!簡…
AI 【人工知能】競艇の予想サイト「みずはのめ」を作って賭けてみた結果 - ニートの言葉 「ディープラーニング×きゅうり」の可能性に、たったひとりで取り組むエンジニア - GeekOut トリコの動かし方 美容サイトARINEで稼働中の機械学習を用いた髪型ネイル識別システム | GREE Engineers' Blog その他 無料のシステム開発テンプレート集(Excel版): ある SE のつぶ…