人工知能についてのグループ。ディープラーニング、機械学習、各種アルゴリズムについての実験、研究、または人工知能の動向についての考察などを扱います。
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こんにちは。今日も張り切っていきましょう。 まずは前回のおさらいです。 前回のおさらい subplots()の引数について(sharex,sharey) subplotの余白調整→subplots_adjust x,y軸の範囲設定→xlim(),ylim() 今日の内容 X,Y軸のラベルを取得・設定 → plt.xlabel(), plt.ylabel() 図のタイトル設定 → plt.title…
景気悪化で真っ先に削られる予算 不景気になると真っ先に削られる予算は「今 お金を儲けていないお金」です。 必要なところから順番にいうと 人件費(せいぜい残業減です) 材料など収益を産みだすものの源泉 家賃など会社を維持するためのものです。 です。そのほかに、今収益を出している費用が優先で、出していない費用の優先順位は低いでしょう。 そして、残念ながら多くのAI関係の会社は直接利益をだしていないとこ…
目次 誤差逆伝播法は「微分」です 算術微分を使ったミニニューラルネットワークのソース ミニニューラルネットワークプログラムの補足説明 実行してみたら超遅いけど学習はできた 誤差逆伝播法は「微分」です ディープラニングの学習の肝である誤差逆伝播法またはバックプロパゲーション( Backpropagation)(以後、誤差逆伝播法)についての、ちょっとした実験です。 誤差逆伝播法はディープラーニングで…
修論の時期になると、自分のことが嫌になる。 あるいは卒論かもしれない。 今まで、研究してこなかった自分が嫌になる。ゴミみたいな修論しか書けない自分が嫌になる。研究はしてきたけど、脈絡なくデータをとっていて、うまくまとめられそうにない自分が嫌になる。当たり前のような実験しかしてない自分が嫌になる。地獄のような期間。でももう、そんなことは気にしなくていい。過去の自分が研究しなかったことを悔いても、何も…
こんにちは、ウルカ。 こんにちは、こんな年の瀬にこの記事を読んでいる奇態なあなた。 約1年間、うぉぉぉぉと更新を繰り返してきたこのブログですが、取り敢えず本日をもって、最後の更新とします。 初めてブログというものをやってみましたが、文章で何かを表現することの面白さに少しだけ触れられたような気がします。 これは今後の俺の人生にとって絢爛なパーティクルとなり、頭上よりパラパラと降り注ぐ事はもはや疑念の…
筆者はデータ分析を生業として、10年以上が経過している。 一応は、その道のプロと言える。 近年は「データサイエンティストになりたい」という人も多いようで、そうした人向けの資格ビジネスや教育ビジネスも盛り上がっているようである。さて、ところでこうした資格は本当に役立つのであろうか? 筆者は「データサイエンティストに資格は不要」と思う。詳細は後述する。 しかしながら、ググってみるとデータサイエンティス…
tl;dr 覚書 python3.6 beautifulsoup4==4.7.1 タグ取り出し find_all()は独自型じゃなくてlistで返す タグでfindしたあとそのタグ自体を消したいときは.string (ex: 検索元タグあり = soup.find('p') 検索元タグあり = soup.find('p').string ) bs4.element.Tag型が持ってる属性だからfi…
COBOTTA(コボッタ)は、デンソーウェーブが作った協働ロボットです✨細かい動きまで設定できる協働ロボットです! 引用元: ITmedia 目次 協働ロボットとは? COBOTTA(コボッタ)の特徴 小型・軽量 安全性 ダイレクトティーチング機能 COBOTTA(コボッタ)が作業している動画 COBOTTA(コボッタ)の販売価格は? COBOTTA(コボッタ)のレンタル料金は? 僕が、ふと思った…
今日は、バイアスバリアンス分解の話をしようと思います。 目次 はじめに 古典的な統計学におけるMSEの分解 パラメータの推定 MSEの分解 機械学習におけるバイアスバリアンス分解 予測と分類 オーバーフィット バイアスバリアンス分解 まとめ double descent スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); はじめに…
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