人工知能についてのグループ。ディープラーニング、機械学習、各種アルゴリズムについての実験、研究、または人工知能の動向についての考察などを扱います。
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はじめに 論文 どんなもの? 先行研究と比べてどこがすごい? 技術や手法のキモはどこ? どうやって有効だと検証した? 議論はある? 次に読むべき論文は? アーキテクチャ詳細 Gated Convolution SN-Patch GAN 終わりに はじめに 前回、FC-FEGANのまとめをしたが、これはDeepfillv2の正統進化だったので、Deepfillv2の論文も読む必要がある。論文の内容自…
前回の導入記事の続き www.nekorokomemordm.info UART 受信完了割り込み 今回はHALを使ったUARTについてです. UART STM32CubeMXを確認してみると,UART2(俗にいうPCSerial的な)が既に宣言されているのがわかる.なので,UART2を使ってPCと通信をする. while文を下記のように書き換える. while (1) { /* USER COD…
今回は「AIによる国政政党党首になれる確率の判定アプリ」を作成してみたのでその紹介をしてみます。 (精度がまだ60%程度なのでデプロイはしていません..) 判定基準はDeeplearningによる顔判別で、それ以外の難しい変数等はありません。 遊び方は簡単です。 試しに僕の写真で試してみましょう。 アップした写真と似ている国政政党党首とその近侍率から割り出した「国政政党党首になれる確率」をAI が…
# PaizaラーニングのPython × AI・機械学習入門編 が期間限定無料だと…朝からそんなメールを見てしまい、釣られてしまいました。 興味のある方はこちらから。paiza.jp # 正直な感想正直、既にやったことの復習しかなく、満足できるようなレベルではありませんでした。 入門って、これで入門でいいのか?!っていうレベルです。 動画を途中まで見て、余計なセリフにイライラした気持ちも我慢した…
前回、matplotlibでヒートマップを高速描画する簡単な方法について書いた。spcx8.hatenablog.com 上記の方法は、普通のヒートマップでは描画速度が著しく落ちるようなデータの多いケースに有効。裏を返すと、データの少ない場合(例えば行10x列10とか)は、seabornのヒートマップでも速度は変わらない。そして細かい設定をしたい場合はのseabornの方が何かと便利だったりする。…
経験が重要視される経理職 こんばんは、今日は私が経理へと転職した際のことを書きたいと思います。 経理への転職を決意してから、経理の求人情報を見ましたが、異様とも思えるほど、経験が必須の求人ばかりでした。 当時は2008年だったと思いますが、確かにそれほど景気は良くなかったこともあります。 ただ、少なくても未経験で経理の正社員になれるような求人はなかった思います。 あったとしても、経験者が優遇される…
巷には「Python インストール」といった検索をすることで簡単にPythonをインストールする方法を知ることができるけど、始める前に知っておいた方が良いこと・後からだとやり直しになることがあったのでまとめてみました。 どのバージョンを選択する? Python2系と3系の違いって何? Pythonの開発環境を構築する前に まとめ どのバージョンを選択する? Python Software Foun…
前回の記事では、「時系列データの定常性を確認する」というタイトルで記事を書きました。与えられた時系列データが定常過程であれば、ARMAモデルなどの基礎的なモデルに落とし込むことができます。 今回はよく用いられる単位根検定である拡張 Dickey-Fullar(augmented Dickey-Fullar test;ADF test)を取り上げます。 使用言語はPythonです。 今回も沖本本を参…
PCの準備 まずはPCを準備しましょう。 機械学習を始めるには、ハイスペックなPCが必要というイメージを持たれる方が多いかもしれませんが、初心者が始めるにあたっては市販の標準ノートPCレベルで充分です。 なぜなら、ハイスペックなPCが必要になるのは煩雑で計算量の多いアルゴリズムに限るからです(ディープラーニング、ニューラルネットワークに初めから興味がある場合はCPUやGPU等の性能が求められます)…
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