作用素

一人じゃなにもできない。気分も変えられない。 「冷蔵庫のアイス食べていい？」「いいよ。」 そんな会話から、いままで変に思えて、いやに響く周りの騒音も、嫌われてるものじゃないようにも思えてくる。 司法試験に受かって、家にいる自分と、外の自分とのアイデンティティとしようと思ってたのも、なんだ、何の役にも立たないじゃないか、そう思えてみたものも、一人で考えてたから、これ以上、知恵を絞った、知的なだけの生き物も、誰かと手を携えていける。 消防も私に不誠実だ。だけどこちらから不誠実だと、思ってばかりいては、なお不誠実な冷たい生き物になっていく。もったいないばかりの給料をもらって、「結局はあなたも辞められ…

自分が勉強した本まとめ 数学科の学生だった私が、IT 業界に就職して機械学習エンジニアになった中で思い入れのある本や面白かった本などの紹介を書いていきます。 ジャンルとしては数学・統計・機械学習あたりをメインに、一部は物理やエンジニアやクラウド関連の書籍も紹介できればと思います。 学生時代の本（主に数学科の基礎的な本） 微分積分学（数学シリーズ） 難波誠 裳華房 微分積分学 (数学シリーズ) (数学シリ-ズ) 作者:難波 誠 裳華房 Amazon 最初に紹介する本は、難波誠先生の微分積分学。 大学の指定教科書だった。当時は、ε-δ に初めて出会い（最初は ε-N からだが）、その厳密さに大変感…

先日、博士（情報学）になりました。学部と大学院をあわせた 9 年間で読んだ情報科学関連の教科書・専門書を思い出を振り返りつつここにまとめます。私は授業はあまり聞かずに独学するタイプだったので、ここに挙げた書籍を通読すれば、大学に通わなくてもおおよそ情報学博士ほどの知識は身につくものと思われます。ただし、特に大学院で重要となる論文を読み書きすることについては本稿には含めておりません。それらについては論文読みの日課についてや論文の書き方などを参考にしてください。 joisino.hatenablog.com 凡例：（半端）とは、数章だけ読んだ場合か、最後まで読んだものの理解が浅く、今となっては薄ぼ…

みなさんこんにちはべっくです．都内を離れて1年が経ちました．定期的に飲み会に参加していた日々が懐かしいです．健康的な生活になっているはずなのに体重が増えているのはなぜでしょうか．たぶん最近まで毎晩おやつを食べていたせいかもしれません．別のストレス発散法の発見が待たれます． この前上海に出張に行き，ちょっとしたセミナーで講演したら謝金をいただきました．数学系では謝金をいただくことはほとんどありませんが，中国では当たり前のようです．日本でも Alipay が使えるなと思って謝金を Alipay で受け取ったのですが，どうやら Alipay を日本で使えるのは（ピュアな）中国人だけのようです．お土産…

こんにちは、ドジソンです。 今回は関数解析の教科書,参考書,問題集,演習書を紹介します。 筆者が実際に使った本の中でも特に良いと感じた本を挙げていきますので、勉強する際の参考にしてください。 ※しっかり実力を付けたい場合、ここで紹介している『参考書＋問題集＋レベル高めの問題集』の3冊は最低でも必要になってきます。 はじめて関数解析を勉強する方向け（教科書・参考書用） 問題練習をしたい場合 初心者におすすめ 中級者向け（ある程度理解している場合） レベル高め さらにレベルの高い関数解析 Amazonで購入する方必見！お得情報 おすすめ大学数学参考書まとめ はじめて関数解析を勉強する方向け（教科書…

イスラム金融国際教育センター教授で、シンガポール国立大学の執行委員も務めるベラル・エサン・バーキーは、米国のカリフォルニア工科大学とコーネル大学で理論物理学を専攻し、主に場の量子論を研究した後、ファイナスや経済に興味を持ち、そこに量子力学の数学を応用できないか研究を続けている。一見しただけでは、「トンでも」の類ではないかとの疑念を抱く人がいても不思議ではないが、細木数子の六星占術とどう区別してよいのかわからない精神分析のような似非科学というわけでもない。 量子ファイナンスに関する2冊の著書、『量子ファイナンス』（Quantum Finance）、『量子ファイナンスにおける利子率とクーポン債』（…

ガウス過程回帰 確率過程からガウス過程へ 区間 $ \mathcal{I} $ に対して $ \mathcal{C}(\mathcal{I}) $ を連続関数 $\nu:\mathcal{I}\to\mathbb{R} $ の全体とする。 確率過程 確率空間 $(\Omega,\mathcal{F},P)$ 上に定義された実数値確率変数族 $Y=(Y(\,\cdot\,,t))_{t\in\mathcal{I}}=(Y_t)_{t\in\mathcal{I}}$ を $\mathcal{I}$ 上の確率過程という。 ここで $ Y(\,\cdot\,,\cdot):\Omega\times\m…

第2章ベクトル場と微分形式 論理展開 回転や発散、勾配は、実は座標変換と相性が悪く不便である。相性がいいように工夫されたのが、微分形式である。 §2.1 今形式的にベクトル場を のように書くと、からへのベクトル場の座標変換は となる。これを用いて、2次元平面上の発散の座標変換を考えると、 となり、明らかに不変でない。 §2.2 さて三次元空間上と一般の次元上で次の微分形式とその間のウェッジ積、そして外微分を定義する。（定義は省略） このとき任意の微分形式に対し次が成り立つ。 また逆に、であるとき、なる微分形式が存在する。 これは、ベクトル解析で学ぶ公式や、ポテンシャルの存在の一般化になっている…

こんにちは. ぱいです. 今日は, アイゼンシュタインの判定法の判定法について書きます. つまり, 多項式の既約判定がテーマです. (「判定法の判定法」は誤植ではないです.) なお, この記事では, 多項式の係数が整数の場合だけ を扱います. 整数全体の集合を で表し, 整数係数の多項式全体の集合を ] で表します. 多項式 を級数展開表示したときの各 次の係数を で表すことにします. つまり, の級数展開表示を以下のように書きます. \begin{align} f(x) = a(f;n)x^{n} + \cdots + a(f;1)x + a(f;0).\end{align} また, 以下の…

高校物理の力学分野で頻出する斜面平行方向とか斜面垂直方向とかが、線形代数の正射影作用素の一部だったことにいまさら気付いた。 正射影作用素は次のように定義される。 つまり、 次元に射影を拡張したものである。 mathtod.online 高校では 2 次元空間しか登場しないからあまりありがたみはない。いや、もしかすれば旧帝大以上はあるのかもしれない（よく知らない）。 基底ベクトルに対して回転行列を作用させれば座標変換できるためありがたみがないが、3 次元以上でも使えると考えると一般化の夢が広がる。 mathtod.online

確率変数間の関連性をモデル化する方法のコピュラについて紹介します。