常連TR氏の娘さんは花の高校3年生。 原付免許を取ってスクーターを買ったらしい。 TR氏「自分で半キャップを買ってきてさ。」 私「そうなんだ。俺はフルフェイスだったけど。」 TR氏「俺もだわ。」 私「そういえば昔、原付はメット無しでも良かったよね。」 TR氏「えっ！？それはあり得ないっしょ！」 私「いやいや、ホントだって！」 TR氏「ウソウソ！」 私「ホントだって～！」 さて、今回はこちらのカクテル。 【スタンダードな処方】 Whisky 45ml Benedictine 15ml Angostura Bitters 2dashes シェークしてカクテルグラスに注ぐ。 「モンテカルロ」とはモナ…

目次 こんばんは。 馬券の買い方（均等買 ～ 配分買） 馬券の買い方（その他） そこで、幾つか必勝法 ? 紹介 ひとりごと こんばんは。 先日の続きで「競馬初心者入門 5」を・・ ただこの所、身体と気持ちが分離というか噛み合わないと言う感じで、悩ましい状況で 💦 気分的には、本日は本当に軽くと思ってたのですが、書きだすと（笑） 馬券の買い方（均等買 ～ 配分買） 毎回ブログ上で何点とか書いていますが、あの場合は均等での提供となってます。 点数が増えると判り難いので、例えば 1レースに 1,000円の予算を賭ける事とすると、この場合ブログ上では、馬連だと 10点となりますので、 1点 × 100…

行きたいトコロ！！第24弾はモナコ公国です。 西ヨーロッパの立憲君主制国家で、世界で2番目に小さな国です。 （ちなみに1番はバチカン市国です！） 個人所得税を課さない国であることからタックス・ヘイブンの国であることもあり、世界中のお金持ちが住居を構えていることでも有名です。 元女子テニスプレイヤーの伊達公子さんや元サッカー選手の中田英寿さんもモナコの市民権を取得しています。 モナコにはカジノもありますが、モナコの国民はカジノ禁止のようです。 スポーツではフォーミュラ1のモナコグランプリなどの、モータースポーツの世界大会が行われています。 ↑ F1のシーズンはなかなかホテルも取れないので注意が必…

書籍「ゼロから作るDeep Learning ❹ 強化学習編」を読んで強化学習について理解した内容を書いています。1章 バンディット問題 強化学習が他の学習と大きく異なる特徴は、エージェント(ロボットなど)が環境との相互作用の中で学習すること。 2章 マルコフ決定過程 3章 ベルマン方程式 4章 動的計画法 5章 モンテカルロ法 6章 TD法 7章 ニューラルネットワークとQ学習 8章 DQN 9章 方策勾配法 10章 さらに先へ ※強化学習について自分なりの解釈 強化学習は、人間が試行錯誤で色々な行動を試しながら、結果が良かった(成功した)行動は継続して、結果が悪かった(失敗した)行動は繰り…

たつきち 素数の研究は物理学にどのような影響を与えていますか 某AI 素数の研究が物理学に与える影響 素数の研究は、物理学の様々な分野に深い影響を与えています。以下、いくつかの例を挙げます。 1. 数論と物理学の融合 素数の分布や性質を研究する数論は、古くから数学の一分野として発展してきました。一方、物理学では、物質やエネルギーの性質を記述する数式を用いて、様々な現象を解明しようと試みています。近年、これらの二つの分野が融合し、数論的な方法を用いて物理学的な問題を解く研究が盛んになっています。 例えば、ランダム行列理論という分野では、ランダムな行列を用いて様々な物理現象をモデル化します。この理…

2021年に行ったオートモービル・カウンシル。毎年やっていることに気付いて、今年３年ぶりに行ってきた。automobile-council.com前回は新型コロナの流行でイベントがあれもこれも中止になる中の開催だったので人が少なかった。今年は続々イベントが再開される中での実施。土曜日の午前中だと人出はこんな感じだった。自動車関係では以前は東京モーターショーが最大規模のイベントだったが、ああいった大量生産・大量消費を前提にした高度経済成長モデルのイベントは今の時代合わないのかな、と思った。こちらのイベントは基本的にはビンテージカーの展示・販売とクルマ好きが集まってアートの展示や飲食の販売を行うイ…

夕べは、手織りの間違いに気付き、モンテカルロの準決勝戦に続いて「オードリーのオールナイトニッポン」を聴きながらすべてほどき、どうしたら正しい織り方になるかの試行錯誤。 そもそも整経の段階で、混じりの変わり糸と単色との並べ方を先生にお借りしたサンプルとは逆にしてしまい、そのせいで織り図通りに進めることができず、こうすれば同じになるはず、と綜絖の操作を織り図とは逆にすることで糸の上下が逆になり、サンプルに近い模様になっていると信じて織り続けていた。それが間違いだと分かり、試行錯誤の詳細は煩雑になるので省くけれども、ようやくたどり着いた正解は、表だと思っていた模様が裏側に出るということ。つまり、裏側…

今週はモンテカルロマスターズ。この大会、サーフェスはクレー。チャレンジはありません。準決勝第1試合はチチパスvシナーの好カード。試合はファイナルセットまでもつれました。 ファイナルセットの第1ゲーム、オーバールール 第5ゲーム、線審の判定ミス 選手への説明・要求 問題点 線審がいなくなる チャレンジシステム ファイナルセットの第1ゲーム、オーバールール シナーのショットを線審アウトのコール、そこを主審が覆しイン。このときチチバスはシナーのショットに触ってネットにかけていますが、ポイントのやり直しではなくシナーのポイントになりました。その理由は、「線審アウトのコールが、ポイントへの影響があったか…

趣旨 MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ)の理解を目的に、基本的なMetropolis-Hastingsアルゴリズムをまとめる。 なぜMCMC? 名前が可愛いから 情報学徒として当然だよね。 では解説する。 MCMCとは サンプリングを行うアルゴリズムの群。MCMCという特定のアルゴリズムがあるわけではなく、あくまで大雑把な指針。 背景 期待値を評価したい。 しかし直接計算できないとする。 サンプリング法 サンプリング法とは、標本平均で期待値を近似しようというアプローチ。分布に従う個のサンプルを抽出して、 と近似する。このアプローチで最も重要なのは、どうやって分布から独立にサンプリングするのか…

さっそく完成系