ビッグデータ、データサイエンティストなど流行言葉も含む、統計学全般のグループです。
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先日たまたま以下の記事を目にしました。 数億円かけたデータ分析でわかったのは、アホでも知ってる常識だった! | DX沼からの脱出大作戦 | ダイヤモンド・オンライン なかなかセンセーショナルなタイトルです。 以下はタイトルに関連する箇所の抜粋です。 かつて某大手食品メーカーが数億円の費用を掛けて、コンビニにおける自社製品の売上を分析しようとしたことがありました。その結果、いったい何がわかったでしょ…
線形代数を基礎とする応用数理入門に書かれている内容は最新の研究とも密接に関係しています.以下ではそのことを紹介します. 線形代数を基礎とする 応用数理入門: 最適化理論・システム制御理論を中心に (SGCライブラリ 187) 作者:佐藤 一宏 サイエンス社 Amazon 深層学習への応用 6.6節「線形システムのモデル低次元化法」は深層学習と関係しており,状態空間モデル (State Space …
マクローリン展開について簡単に説明します.1年くらいぶりの,ひさびさの更新です.古い記事を,毎日,何百人も参考にしてくれているようで,嬉しい気持ちがあるので,リクエストにこたえて記事を書きます (わかりやすいか自信がありませんが). マクローリン展開以前の超基礎:方程式と恒等式 見た目が違うけど,多項式と恒等式の関係になる マクローリン展開 マクローリン展開の例 収束半径 大学の試験で見かける自明…
正規分布とは 正規分布とはデータを処理する上で非常に都合がいい分布です。 なので、できれば、標本のデータが正規分布に従っていると仮定できれば、統計処理する上で非常に都合がいい訳です。 自然界は正規分布に溢れていて、例えば国民の身長や雨粒の大きさなどが有名でいい例です。 図書館に行くと、統計学に関して様々な議論をしている教科書が山ほどありますが、現場で実際に統計を行う場面になると、 「どのように統計…
はじめに 更新履歴 2023-12-21 10:10:00 アドベントカレンダーに合わせ,まだ完全版ではないですが初版を公開しました. 2023-12-21 18:22:00 「合格のための戦略」を加筆しました. 2023-12-21 18:38:00 「おわりに」を加筆しました. 2023-12-21 18:49:00 「分野選択について」を加筆しました. 「統計・機械学習の数理」のAdvent…
・僕は日本でもパワーで勝負していたわけではないし、すべてにおいてバランスが武器です。 ・メジャーに行くことが夢ではない。はるかはるか先に夢があり、イメージは結局できている。 ・子供の頃、僕はステーションワゴンの後ろに乗せてもらうのが好きで乗るとずっと上を向いていたんです。そうすると電線が見えて繋ぎ目みたいな点が見えると目をつぶる。バスに乗ってる時にも電信柱が真横に来たなと思ったら目をつぶるとかしょ…
今年春(2023年3月)にようやく博士号を授与されました。名称は「博士(知識科学)」です。博士論文はこちら。 狭義の研究分野としては「サービス・マーケティング」です。広義だとマーケティングとか消費者行動とかになるんだと思います。 早くブログに学位取得の報告を書けばよかったですが、あまりに疲弊したのと大学院修了後は趣味である写真撮影の技術向上に没頭していたのとresearchmapを更新できたので遅…
この数年、夏になると受験数学や勉強法について興味がわいて、Youtubeなどで調べるということをなんだかしています。この周期的な受験への興味が湧く現象について考えてみたいと思います。 まず時期なのですが、夏、特に盛夏である7月下旬から8月上旬です。お盆前の日差しの厳しい暑い夏です。家族の帰省といったイベントに当たりやすい時期でしょうか。自分は仕事の関係でお盆に帰っていませんが。この時期は一人になる…
結論はタイトルの通り。 私のような労働者は、資本家に労働力を搾取される構造であることは、間違いない。 2022年度労働力人口統計によると日本の15歳以上人口は11,038万人。労働者人口は6,902万人。 働き盛りの45〜54歳人口1,891万人。労働者は1,671万人。だいたい労働者率90%程で、目の前にいるおじさんはほぼ労働者だと思って間違いない。 https://www.stat.go.jp…
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